线下公开课
时间：2023年10月11日（周三）
时段：第3-4节，10:00-12:00
地点：翠6教408
内容：支持向量机（SVM）
线上公开课
时间：2023年10月18日（周三）
时段：第3-4节，10：00-12:00
地点：腾讯会议：102-555-162
内容：深度学习
课程简介：
机器学习就是通过算法自动地从数据中学习知识，是一门横跨计算机科学、工程技术和统计学的多领域交叉学科。目前广泛应用于互联网、医学自动化及机器学习就是通过算法自动地从数据中学习知识，是一门横跨计算机科学、工程技术和统计学的多领域交叉学科。目前广泛应用于互联网、医学自动化及机器人、金融等领域。在金融领域的应用主要包括：信贷风险管理、资产价格趋势预测、多因子选股、反洗钱、资产配置、基金筛选、基金经理投资风格学习、产品推荐等。本课程教学重点是使学生掌握常见机器学习算法，包括算法的主要思想和基本步骤，并通过python编程练习和典型应用实例加深了解，同时对机器学习的一般理论学习有所了解，并将之主要运用于解决金融领域的实际问题。
授课教师简介：
谭常春，中国科学技术大学 概率论与数理统计学博士，现为合肥工业大学经济学院教授，主要从事金融科技、面板数据变结构分析、应用统计等方面的研究。曾获安徽省社科一等奖、安徽省教学成果一等奖，先后主持并完成国家自然科学基金、国家社会科学基金、教育部人文社科基金、国家统计局全国统计科研重点项目、安徽省自然科学基金、国开行安徽省分行委托课题等项目。