为顺应大数据时代信息化金融的发展，进一步贯彻落实金融教指委人才培养要求、提高大数据与金融科技教育和人才培养质量，6月8日上午，经济学院邀请哈尔滨工业大学基础数学博士张敬信开展了《R语言机器学习在金融计算中的应用》线上专题讲座，本次讲座由任课老师柯睿主持，2022级选修《数据科学与金融计算》课程同学参加。
张敬信老师首先指出机器学习算法具有强大的非线性拟合和特征选择能力，非常适合用于金融计算。mlr3verse是最新、最先进的R机器学习框架，整合了各种机器学习算法包，实现了统一、整洁的机器学习流程化操作。随后，张敬信老师介绍了mlr3verse框架及基本使用，包括重抽样、基准测试、图学习器、超参数调参和特征选择等。同时，还通过两个具体金融案例展示了如何将机器学习强大的非线性拟合能力用于期权定价，以及如何将机器学习强大的特征选择能力用于选择因子。讲座结束后，同学们积极与张敬信老师进行了互动，围绕同学们所关心的R语言编程、数据科学领域就业等问题进行了探讨。
本次业界专家课程带领学生系统学习了R语言机器学习的基本理论和实操技巧，深入理解了数据科学相关的知识和方法。在未来，我院将持续开展系列课程讲座，帮助金融硕士不断拓宽视野和培养实践能力。