线上公开课
时间：2022年4月8日（周五）
时段：第3-4节，10：20-12：10
腾讯会议：882-628-929
内容：支持向量机（SVM）
线下公开课
时间：2022年4月15日（周五）
时段：第3-4节，10：20-12：10
地点：翠7教403
内容：集成学习-随机森林（RF）
课程简介：
机器学习就是通过算法自动地从数据中学习知识，是一门横跨计算机科学、工程技术和统计学的多领域交叉学科。目前广泛应用于互联网、医学自动化及机器人、金融等领域。在金融领域的应用主要包括：信贷风险管理、资产价格趋势预测、多因子选股、反洗钱、资产配置、基金筛选、基金经理投资风格学习、产品推荐等。本课程教学重点是使学生掌握常见机器学习算法，包括算法的主要思想和基本步骤，并通过python编程练习和典型应用实例加深了解，同时对机器学习的一般理论学习有所了解，并将之运用于解决金融领域的实际问题。
授课教师简介：
谭常春，教授，硕士生导师，安徽省现场统计学会理事，安徽省教学成果奖一等奖获得者，曾主持国家社会科学基金一般项目、国家自然科学基金青年项目、国家统计局全国统计科研重点项目等国际级项目，在国际主流SCI期刊和国家自然科学基金委认定的A类期刊发表学术论文十数篇。