11月8日和9日上午，经济学院校企联合课程《机器学习与金融大数据》在翡翠湖校区如期举行。本期课程由学院谭常春教授和华安证券金融科技部齐爽研究员联合执教。
本次授课主题为《金融行业智能应用解析》，旨在从实践研究出发，多角度分析机器学习、大模型、人工智能在金融行业的应用现状和前景。
课程主要从“生物科技、智能投顾、智能风控、精准营销和量化交易”五个方面介绍了当前金融行业的智能化理论知识和典型案例，包括基于生物科技的语音文本识别以及大模型相关技术的落地应用、基于基金投顾业务案例的智能投顾全业务链条的技术融合、基于知识图谱的企业智能风控平台的建构、券商零售业务线营销案例中机器学习的应用和包括急速交易、python策略在内的各类量化交易技术应用。
同时，本次课程还以精准营销在券商落地的实际案例为场景，深度讲解了机器学习建模的全流程，包括数据收集、数据预处理、数据探索、特征工程、模型构建和效果评估。
校企联合课程丰富了课堂教学形式和内容，有助于学生深度了解业界实战案例、最新动态和发展前景，促进金融实践应用与专业课程理论知识的融合衔接，对开阔学生视野、增强学生应用实践能力起到了积极的作用。
（图/汪可，文/谭常春、张璐婷）